突破性研究：AI定制“现代饮食”方案，有效降低痴呆症风险

突破性研究：AI定制“现代饮食”方案，有效降低痴呆症风险

一项发表在《自然-人类行为》杂志上的最新研究 ，利用机器学习技术 ，从英国生物样本库185,012名参与者的数据中 ，构建出一种名为“MODERN”（机器学习辅助优化膳食干预以降低痴呆症风险）的全新饮食模式 ，旨在有效降低痴呆症风险 。研究发现，相比于广泛推荐的MIND饮食，MODERN饮食在降低痴呆症风险方面表现出更显著的效果，最高可降低36%的风险 ，而MIND饮食为25% 。

MODERN饮食方案的核心在于其七种关键食物组的科学配比 。它推荐“充足”摄入橄榄油，即建议每日都应食用 。同时，有五类食物被划定为“适量”摄入的范围，它们是：绿叶蔬菜 、浆果和柑橘类水果 、土豆 、鸡蛋 、家禽 。研究强调需“限制”含糖饮料，即完全避免饮用 。研究人员通过多模态神经影像、代谢组学和蛋白质组学分析，深入揭示了MODERN饮食通过改善大脑结构 、调节代谢 和炎症反应 来发挥其神经保护作用的潜在机制 。

这项研究的成果在包括美国健康与退休研究、弗雷明汉心脏研究后代队列和美国国家健康与营养检查调查在内的三个独立外部队列中得到了验证 ，进一步证实了MODERN饮食在不同人群中的有效性 。未来，这项由中国复旦大学和浙江大学等机构学者主导的研究 ，将为全球痴呆症的预防提供更具针对性和科学依据的饮食干预策略 。

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