小白玩转 AI 大模型应用开发：从零基础到实践的全流程指南

“小白玩转 AI 大模型应用开发课程”将带你从零基础出发，全面掌握 AI 大模型应用开发的精髓。本套课程由四大板块组成，覆盖从 AI 大模型基础科普到 Python 编程入门，再到 AI 应用开发环境搭建的完整流程。所有视频均为高清格式，旨在帮助学习者快速上手并掌握关键技术要点。

小白玩转 AI 大模型应用开发课程目录详情

先导片

包含 1 节引导视频，旨在带领零基础学员了解 AI 大模型（LLM）应用开发的整体思路。即使你没有任何编程经验，也能顺利进入状态，清晰把握学习路径。

选修内容 · AI 大模型科普（共 5 节短视频）

本板块将通过 5 节短视频，深入解读 AI 大模型的核心概念：

• AIGC 及相关 AI 技术词汇含义：理解 AI 领域的基础术语。

• 大语言模型（LLM）的原理和作用：揭示 LLM 如何工作及其在现实世界中的应用。

• Transformer 架构背后的黑科技：探索 LLM 的核心技术基石。

• 三步训练 AI 聊天助手的方法：快速了解构建 AI 助手的基本流程。

通过生动示例和技术拆解，本模块旨在帮助你加深对 AI 底层机制的理解，为后续的实际开发打下坚实基础。

预习内容 · Python 入门篇（共 35 节视频）

本模块包含 35 节视频，内容由浅入深，紧贴实战需求。每节视频都配有示例和练习，帮助学员在动手中巩固知识：

• 环境准备：在 Windows 和 macOS 系统下安装 Python 与 PyCharm，为编程做好准备。

• 语法基础：学习 print 输出、变量命名、数据类型与数学运算，掌握编程语言的基石。

• 代码规范：了解注释写法与格式化字符串的应用，培养良好的编程习惯。

• 交互实践：学习 input 交互模式、条件与逻辑运算、列表与字典操作，实现代码与用户的互动。

• 控制结构：掌握 for 循环和 while 循环的典型场景，实现代码的重复执行。

• 函数机制：理解普通函数与匿名函数的使用场景，学会代码的封装与复用。

• 模块引入：学习复用他人代码的最佳实践，提升开发效率。

• 面向对象：深入理解类的创建、继承与多态，掌握更高级的编程思想。

• 文件操作：学习路径管理、读写文件技巧，实现数据持久化。

• 异常处理与测试：提升代码健壮性，高效定位并修复 Bug，编写高质量代码。

AI 大模型应用开发准备（共 3 节视频）

最后 3 节视频聚焦于开发环境搭建，确保你万事俱备：

• 必要工具安装与配置：指导你安装和配置 AI 大模型应用开发所需的各类工具。

• Jupyter Notebook 的入门使用：学习如何使用 Jupyter Notebook 进行代码编写和实验。

• 深度体验 Notebook 更多高级功能：探索 Jupyter Notebook 的更多高级特性，提升开发效率。

通过这一模块，你将能够完成从安装到运行的闭环，为真正的 AI 大模型应用开发做好全面的技术储备。

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