AI 医疗会诊面板（ai-doctor）：多 LLM 医生协同，提升诊断参考价值！

AI 医疗会诊面板（ai-doctor） 是一款创新的多医生协同会诊模拟系统。它通过让多个由不同大语言模型（LLM）驱动的“医生”在同一病例下展开讨论、互评与淘汰，逐步收敛到更具参考价值的诊断结论。系统采用纯前端架构，所有数据都安全地保存在浏览器本地，无需用户自建后端。

重要说明：本项目仅用于会诊模拟与教学研发，不构成任何医疗建议或临床诊断。

• 在线预览：https://dragonchencl.github.io/ai-doctor/

• GitHub：https://github.com/DragonChenCL/ai-doctor

核心特性

•  多医生协作：你可以添加多个由不同 LLM 驱动的“医生”角色，共同参与会诊，模拟专家组的讨论过程。

•  多模型支持：系统对接了 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、硅基流动、魔搭社区等主流模型与兼容服务，实现多样化的诊断意见。

•  实时讨论与评估：医生们会轮流发言，并以打字机效果直观呈现。每轮发言后，医生们会进行互评投票，淘汰不准确的意见，从而提升最终结论的可参考性。

•  状态监控与会话管理：实时监控会诊阶段、轮次、在席医生与投票统计。问诊记录会自动保存，支持在多会话间快速切换。

• 纯前端架构：基于 Ant Design Vue，布局清晰、交互顺手。数据仅存储于浏览器本地 localStorage，确保隐私安全。

快速开始与使用步骤

1) 配置医生

1. 打开右上角「设置」→「医生配置」。

2. 录入医生名称、选择供应商（如 OpenAI、Gemini 等）、填写 API Key、Base URL、模型名称和提示词。

3. 通过「添加医生」扩展参与者，并在「问诊医生」中选择本次参与会诊的医生。

2) 输入病例

1. 在主页面填写：患者姓名（必填）、年龄、既往史、本次问题（必填）。

2. 点击「开始会诊」。

3) 观察会诊与结论

• 会诊过程：医生轮流发言并提出诊断建议。

• 淘汰机制：每轮结束，全体在席医生进行互评；获得最多“不太准确”票的医生会被淘汰。

• 查看结论：会诊结束后，系统将生成诊断总结，包括核心诊断、依据、鉴别诊断、检查与治疗建议、随访计划、风险提示。可通过「查看最终答案」并导出图片留存。

评估机制与持久化

• 自动化同行评审：每轮发言完成后，全体在席医生对当轮发言进行评估并投票。

• 淘汰规则：获得最多“不太准确”票的医生出局；若票数相同或无人获票，则本轮不淘汰，确保诊断的严谨性。

• 数据本地化：所有配置（含 API Key/模型）、会话记录、当前会诊进度均存储于浏览器 localStorage。清除浏览器数据会清空所有配置与记录。

适用场景

• 医学与 AI 课程演示：作为教学工具，生动展示多模型协同诊断的过程。

• 多模型协作流程验证：测试不同 LLM 在复杂问题解决中的表现与优劣。

• 医疗 NLP 研究：作为交互式原型，支持医疗自然语言处理的研究。

• 团队内部方法论对比：用于团队内部学习与方法论的对比教学。

附件内容