微软发布 Phi-4 多模态推理模型，以高数据效率重塑边缘 AI 逻辑
微软发布了 150 亿参数的多模态模型 Phi-4-reasoning-vision-15B。该模型引入“混合推理”机制，能够根据任务复杂度自动切换思维链状态。在处理数学、科学等逻辑问题时启用深度推理，而在图像描述或 OCR 等感知任务中则直接响应。
技术架构上，该模型基于 SigLIP-2 视觉编码器与 Phi-4 推理骨干，仅通过约 2000 亿 Tokens 的精选数据完成训练，数据消耗量仅为 Qwen、Kimi 等竞争对手的五分之一。
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